性 别：男

职 称：教授

办公室：I127-1

研究方向：1图像与视频智能分析2大数据分析与挖掘3自然语言处理4机器学习与深度学习

个人简历：1973年出生，重庆北碚人，博士，教授，硕士生导师，主要从事智能计算与机器学习及工业应用。重庆市应急管理局专家（信息化组）、重庆市司法局电子鉴定专家、中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专委会委员、美国Rhode island大学访问学者、重庆市人工智能及应用研究生导师团队负责人、重庆科技学院十大科研标兵、重庆科技学院师德标兵、第五届重庆市电子学会“十佳”优秀科技工作者称号。近5年主持国家自科基金面上项目1项，省部级科研项目5项，其中重大项目1项，重点项目1项，高校成果转化项目1项，横向项目10余项，累积经费1600余万元。先后以第一作者或通讯作者发表高水平科研论文50多篇，其中中科院大类一区论文一作13篇，获2019年重庆市自然科学优秀学术论文、2020年首届巴渝川渝科技学术大会优秀论文二、三等奖各1项。出版学术专著2部，授权发明专利40余项。研究成果应用于电解铝、在线检测、综合能源利用、应急防控等多个领域，获得重庆市科学技术奖二等奖1项、三等奖2项，取得了直接经济效益14.6亿元和较大的社会效益，应用情况获得多家媒体广泛报道。

科研项目：

[1]超低能耗铝电解过程动态演化建模与决策参数稳健优化国家自然科学基金面上项目国基委80万元2014.01-2017.12主持

[2]面向非稳态多物理场状态反馈的铝电解控制策略研究重庆市重庆市教委科学技术研究重大项目重庆市教委20万元2021.09-2024.09主持

[3]铝电解新型阳极组-异型阴极协同技术应用示范重庆高校优秀成果转化资助重点项目重庆市教委210万元2014.09-2017.09主持

[4]铝电解新型阳极组异型阴极协同节能控制方法研究重庆市基础科学与前沿技术研究（重点）重庆市科技局20万元2016.04-2019.04主持

代表性成果：

[1] Jun Yi（易军）, Shi Chen, Xiangnan Zhong, Wei Zhou, Haibo He. Event-Triggered Globalized Dual Heuristic Programming and Its Application to Networked Control Systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2019, 15(3):1383-1392（IF 10.215）

[2] Jun Yi（易军）, Junren Bai, Haibo He, Jun Peng, Dedong Tang. ar-MOEA: A Novel Preference-based Dominance Relation for Evolutionary Multi-objective Optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2019, 23(5):788-802（IF 11.169）

[3] Jun Yi（易军）, Junren Bai, Haibo He, Wei Zhou, Lizhong Yao. A Multifactorial Evolutionary Algorithm for Multitasking Under Interval Uncertainties. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2020,24（5）：908-922（IF 11.169）

[4] Jun Yi（易军）, Di Huang, Siyao Fu, Haibo He and Taifu Li, Multi-Objective Bacterial Foraging Optimization Algorithm Based on Parallel Cell Entropy for Aluminum Electrolysis Production Process, IEEE Trans. on Industrial Electronics, 2016, vol. 63, no. 4, pp. 2488-2500（IF 7.515）

[5] Jun Yi（易军）, Junren Bai，Wei Zhou，Haibo He and Lizhong Yao，Operating Parameters Optimization for the Aluminum Electrolysis Process Using an Improved Quantum-behaved Particle Swarm Algorithm，IEEE Trans. on Industrial Informatics. 2018, 14(8):3405-3415（IF 10.215）

[6] Jun Yi（易军）, Di Huang, Siyao Fu, Haibo He and Taifu Li, Optimized Relative Transformation Matrix Using Bacterial Foraging Algorithm for Process Fault Detection, IEEE Trans. on Industrial Electronics, vol. 63, no. 4, pp. 2595 - 2605, April 2016.（IF 7.515）

[7] Jun Yi（易军）, Di Huang, Haibo He and Taifu Li, A Novel Framework for Fault Diagnosis Using Kernel Partial Least Squares Based on Optimal Preference Matrix, IEEE Trans. on Industrial Electronics, vol. 64, no. 5, pp. 4315 - 4324, May 2017.（IF 7.515）

[8] Jun Yi（易军）, Ling Wu, Wei Zhou , Haibo He, and Lizhong Yao. A Sparse Dimensionality Reduction Approach Based on False Nearest Neighbors for Nonlinear Fault Detection. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems. vol. 51, no. 8, pp. 4980-4992, Aug. 2021（IF 13.309）